diff --git a/docs/api.md b/docs/api.md
index 5eaaeb4..7ae81b8 100644
--- a/docs/api.md
+++ b/docs/api.md
@@ -244,6 +244,243 @@ flow = sensor.read_info(sensor.info.VRAW)
 
 ***
 ***
+
+## `orisys.finger` 指纹 UV pipeline
+
+`examples/finger_pipeline.py` 展示了一个更适合指纹/单相机场景的高层 API：
+
+1. 使用 `FingerRuntime.open()` 打开视频源、加载 Blender 导出的资产，并构建 UV 展开映射。
+2. 用 `grab_and_process()` 或 `read_source() + process_frame()` 获取一帧展开后的触觉图像。
+3. 通过 `runtime.tactile`（`TactileProcessor`）调用 `compute_deformation()`、`compute_contact()`、`read_info()`。
+4. 退出前调用 `runtime.close()` 释放视频源和内部 `Sensor` 资源。
+
+相比直接使用 `Sensor`，`FingerRuntime` 已封装了视频读取、相机尺寸设置、UV 展开和有效区域掩码传递，更适合作为指纹 2D/3D 示例与上层应用的入口。
+
+### 1. `FingerRuntime.open` 方法
+
+#### 描述
+
+创建一个可复用的指纹 UV runtime。该方法会完成以下初始化：
+
+- 解析 `export_dir` 下的 `mesh.npz`、`camera_intrinsics.npz`、`world_to_cam.npy`
+- 根据配置和标定信息构建/加载 `unroll_map_uv.npz`
+- 打开相机或视频文件
+- 创建内部 `Sensor("external", ...)`
+- 创建 `UVUnrollFrameProcessor` 与 `TactileProcessor`
+
+#### 输入参数
+
+* **export_dir** (`str`，可选): 指纹导出资产目录，默认值来自 `orisys.finger.DEFAULT_FINGER_EXPORT_DIR`。目录下通常需要包含 `mesh.npz`、`camera_intrinsics.npz`、`world_to_cam.npy`。
+* **config** (`str`，可选): Orisys 配置文件路径，默认 `./config/dd02-ov.json`。
+* **map_cache** (`str`，可选): UV 展开缓存文件路径，默认值来自 `orisys.finger.DEFAULT_FINGER_MAP_CACHE`。
+* **source_scale** (`float`，可选): 输入相机分辨率缩放比例；未提供时根据配置自动推断。
+* **calib** (`str | None`，可选): 外部相机标定文件路径；未提供时优先使用导出资产中的内参。
+* **video** (`int | str`，可选): 相机编号、数字字符串或视频路径，默认 `0`。
+* **camera_id** (`int | None`，可选): `video` 的别名；若提供则优先使用。
+* **flip_source_vertical** (`bool`，可选): 是否在 UV 展开前垂直翻转输入源，默认 `True`。
+* **verbose** (`bool`，可选): 是否输出初始化日志。
+* **mirror** (`bool`，可选): 是否对内部触觉图再做镜像，默认 `False`。
+
+#### 返回
+
+* `FingerRuntime` 实例。
+
+#### 示例
+
+```python
+from orisys.finger import FingerRuntime
+
+runtime = FingerRuntime.open(
+    config="./config/dd02-ov.json",
+    video=0,
+    verbose=True,
+)
+```
+
+### 2. `FingerRuntime` 常用属性
+
+* **runtime.geometry**: `FingerGeometry`，包含输入/输出分辨率、导出资产路径、相机内参、缓存路径等一次性初始化结果。
+* **runtime.domain**: UV 展开域对象，内部包含 remap、valid mask 以及可选 surface 数据。
+* **runtime.tactile**: `TactileProcessor`，用于执行形变、接触和数据读取。
+* **runtime.capture**: OpenCV `VideoCapture` 对象。
+* **runtime.valid_mask**: 当前 UV 域有效像素掩码。
+
+### 3. `FingerRuntime.read_source` 方法
+
+#### 描述
+
+仅读取一帧原始视频源，等价于对内部 `cv2.VideoCapture` 调用 `read()`。适合需要把采集和 UV 展开分别计时的场景。
+
+#### 返回
+
+* `(ok, frame)`:
+  * **ok** (`bool`): 是否成功读取。
+  * **frame** (`np.ndarray | None`): 原始 BGR 帧。
+
+### 4. `FingerRuntime.process_frame` 方法
+
+#### 描述
+
+对一帧原始输入执行源图预处理、UV 展开，并把展开后的结果送入内部 `TactileProcessor`。这是 `examples/finger_pipeline.py` 中 profile 模式使用的方法。
+
+#### 输入参数
+
+* **frame** (`np.ndarray`，必填): 原始输入帧。
+* **color** (`bool`，可选): 为 `False` 时走灰度展开流程；为 `True` 时保留 BGR 颜色展开。默认 `False`。
+
+#### 返回
+
+* `np.ndarray`: 展开后的触觉图像。`color=False` 时通常为单通道灰度图；`color=True` 时为 BGR 图。
+
+### 5. `FingerRuntime.grab_and_process` 方法
+
+#### 描述
+
+先读取一帧视频源，再调用 `process_frame()` 完成 UV 展开并推入内部触觉处理器。非 profile 模式下，`examples/finger_pipeline.py` 使用该方法作为主循环入口。
+
+#### 输入参数
+
+* **color** (`bool`，可选): 是否保留颜色，默认 `False`。
+
+#### 返回
+
+* `(ok, unrolled)`:
+  * **ok** (`bool`): 是否成功读取并处理。
+  * **unrolled** (`np.ndarray | None`): 展开后的触觉图像。
+
+### 6. `FingerRuntime.get_img` 方法
+
+#### 描述
+
+`Sensor.get_img()` 风格的别名：内部执行一次采集和 UV 展开，并在成功时返回当前展开图，否则返回 `None`。
+
+#### 输入参数
+
+* **color** (`bool`，可选): 是否保留颜色，默认 `False`。
+
+#### 返回
+
+* `np.ndarray | None`
+
+### 7. `FingerRuntime.warmup` 方法
+
+#### 描述
+
+先执行一次采集与 UV 展开，然后调用 `runtime.tactile.warmup()` 预热内部光流/HHD 相关缓存。`examples/finger_pipeline.py` 在进入主循环前会先执行一次 warmup。
+
+#### 输入参数
+
+* **color** (`bool`，可选): 是否保留颜色，默认 `False`。
+
+#### 返回
+
+* `(ok, unrolled)`:
+  * **ok** (`bool`): 是否成功完成 warmup 前的采集。
+  * **unrolled** (`np.ndarray | None`): warmup 时得到的展开图。
+
+### 8. `FingerRuntime.close` 方法
+
+#### 描述
+
+释放内部 `VideoCapture` 并调用 `runtime.tactile.disconnect()` 清理 `Sensor` 资源。程序退出前应调用。
+
+### 9. `TactileProcessor` 类别
+
+#### 描述
+
+`TactileProcessor` 是对内部 `Sensor("external", ...)` 的窄封装。它保留了 `compute_deformation()`、`compute_contact()`、`read_info()`、`reset()` 等常用接口，同时屏蔽了视频采集与 UV 展开细节。
+
+#### 常用属性
+
+* **raw_sensor**: 底层 `Sensor` 对象。
+* **info**: 与 `Sensor.info` 相同的枚举入口。
+* **img / flow / vnormal / vshear / depth_map**: 当前帧处理结果。
+* **mask_stats**: 有效 UV 区域统计信息；`examples/finger_pipeline.py` 会读取 `mask_stats["coverage"]` 输出当前掩码覆盖率。
+* **valid_mask**: 当前有效区域掩码。
+
+#### 说明
+
+除 `push_frame()` / `warmup()` 之外，`TactileProcessor` 的 `compute_deformation()`、`compute_contact()`、`read_info()`、`reset()` 调用方式与 `Sensor` 基本一致，因此可直接复用前文 `Sensor` 章节中的参数说明。
+
+### 10. 最小指纹 pipeline 示例
+
+下面的流程与 `examples/finger_pipeline.py` 一致：
+
+```python
+import time
+import cv2
+import orisys
+from orisys.finger import FingerRuntime
+
+runtime = FingerRuntime.open(
+    config="./config/dd02-ov.json",
+    video=0,
+    verbose=True,
+)
+
+runtime.warmup(color=False)
+tactile = runtime.tactile
+
+try:
+    while True:
+        ok, unrolled = runtime.grab_and_process(color=False)
+        if not ok:
+            break
+
+        tactile.compute_deformation(check_motion=True, threshold=0)
+        tactile.compute_contact()
+
+        fps, flow, vnormal, img, contour, centroid, depth_map, fnormal, fshearx, fsheary = tactile.read_info(
+            tactile.info.FPS,
+            tactile.info.VRAW,
+            tactile.info.VNORMAL,
+            tactile.info.IMG,
+            tactile.info.CONTOUR,
+            tactile.info.CENTROID,
+            tactile.info.DEPTH,
+            tactile.info.FNORMAL,
+            tactile.info.FSHEARX,
+            tactile.info.FSHEARY,
+        )
+
+        arrows = orisys.util.draw_arrows(
+            unrolled,
+            flow,
+            threshold=0.4,
+            grid_spacing=10,
+            arrow_scale=1.0,
+        )
+        cv2.imshow("UV Unrolled", arrows)
+
+        print(
+            f"FPS={fps:.2f} normal={fnormal:.2f} "
+            f"shear=({fshearx:.2f}, {fsheary:.2f}) "
+            f"mask={tactile.mask_stats['coverage']:.2f}",
+            end="\r",
+        )
+
+        key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
+        if key == ord("q"):
+            break
+        if key == ord("r"):
+            tactile.reset()
+finally:
+    runtime.close()
+    cv2.destroyAllWindows()
+```
+
+### 11. 关于 profile 模式
+
+`examples/finger_pipeline.py` 中的 `--profile` / `--profile-every` 是示例脚本参数，不属于 `orisys` SDK 核心 API。本质上它只是把主循环拆成：
+
+1. `runtime.read_source()`
+2. `runtime.process_frame(...)`
+3. `tactile.compute_deformation(...)`
+4. `tactile.compute_contact()`
+5. `tactile.read_info(...)`
+
+并对各阶段做耗时统计。因此在业务代码中，也可以按同样方式自行插入计时逻辑。
+
 # 可视化相关
 
 ## 1. `util.draw_arrows` 方法
diff --git a/docs/get_started.md b/docs/get_started.md
index eb9722e..42e73e6 100644
--- a/docs/get_started.md
+++ b/docs/get_started.md
@@ -112,7 +112,13 @@ print(orisys.__version__)
 
 # 使用方法
 ## 运行示例程序
-套件里面包含了例子展示用法，运行步骤如下：
+套件里面包含了多个例子，建议都在仓库根目录运行（即 `config/`、`examples/`、`assets/` 同级目录）。常见入口分为两类：
+
+1. `examples/basic_pipeline.py`：复眼/拼接传感器基础 OpenCV 示例
+2. `examples/finger_pipeline.py`：指纹传感器 UV 展开最小流程示例
+3. `examples/finger_pipeline_3dview.py`：指纹传感器 Qt 3D 可视化界面
+
+下面先介绍最基础的 `basic_pipeline.py` 运行方式。
 
 ### Windows:
 1.	检查是否有其他正在连接的USB摄像头设备：打开powershell, 运行命令`Get-PnpDevice -PresentOnly | Where-Object { $_.Class -match '^Camera' }`，如果没有的话不会有输出。
@@ -134,5 +140,54 @@ print(orisys.__version__)
     ```
 5.	程序会运行，并自动打开可视化窗口和打印资料，在窗口上按键盘”q”键可以停止运行，按”r”键可以重设数据
 
+### 指纹传感器 UV 示例
+
+如果您使用的是指纹/单相机 UV 展开流程，可运行：
+
+``` bash
+python examples/finger_pipeline.py --camera_id 0 --config ./config/dd02-ov.json
+```
+
+如果输入来自视频文件，也可以改用：
+
+``` bash
+python examples/finger_pipeline.py --video ./data/sample.mp4 --config ./config/dd02-ov.json
+```
+
+该示例会：
+
+- 读取相机或视频源
+- 将图像展开到 UV 平面
+- 计算光流、法向/切向力和接触区域
+- 在 OpenCV 窗口中显示展开后的光流箭头图
+
+常用参数：
+
+- `--verbose`：输出更详细的初始化日志
+- `--profile`：打印每个阶段的耗时统计
+- `--profile-every N`：每 N 帧输出一次平均耗时
+
+例如：
+
+``` bash
+python examples/finger_pipeline.py --camera_id 0 --config ./config/dd02-ov.json --profile --profile-every 30
+```
+
+### 指纹 3D 可视化界面
+
+如果已经安装 GUI 依赖，还可以运行：
+
+``` bash
+pip install -e ".[gui]"
+python examples/finger_pipeline_3dview.py --video 0 --config ./config/dd02-ov.json
+```
+
+该界面会提供：
+
+- 指纹 UV 展开图
+- 力曲线
+- 3D mesh 视图
+- 录制与重置等交互控件
+
 ## 开发套件使用方法
 参考开发套件附带的开发文档。
\ No newline at end of file
diff --git a/examples/README.md b/examples/README.md
index 4ee9a3d..8d5a197 100644
--- a/examples/README.md
+++ b/examples/README.md
@@ -18,7 +18,7 @@ For the Qt dashboard:
 
 ```bash
 pip install -e ".[gui]"
-python examples/finger_pipeline_3dview.py -v 0 -c ./config/dd02-ov.json
+python examples/finger_pipeline_3dview.py --video 0 --config ./config/dd02-ov.json
 ```
 
 For the minimal finger pipeline:
@@ -27,6 +27,18 @@ For the minimal finger pipeline:
 python examples/finger_pipeline.py --camera_id 0 --config ./config/dd02-ov.json
 ```
 
+For the minimal finger pipeline with profiling:
+
+```bash
+python examples/finger_pipeline.py --camera_id 0 --config ./config/dd02-ov.json --profile --profile-every 30
+```
+
+For a video-file finger run:
+
+```bash
+python examples/finger_pipeline.py --video ./data/sample.mp4 --config ./config/dd02-ov.json
+```
+
 For the basic compound-eye pipeline:
 
 ```bash
@@ -50,3 +62,5 @@ pip install -e ".[gui]"
 - `finger_pipeline_3dview.py` is the main interactive demo. It uses `app_paths.py` so the same entry point works in editable and packaged runs.
 - Dashboard controls: click **启动** to start acquisition; `Q` quits, `R` resets, `S` starts recording, `E` stops recording, and `Esc` toggles fullscreen.
 - `finger_pipeline.py` is the leanest finger example if you want to validate UV unroll + force/contact processing without the full dashboard.
+- `finger_pipeline.py` uses `orisys.finger.FingerRuntime` as the high-level entry point, then runs tactile analysis through `runtime.tactile`.
+- In `--profile` mode, the example splits the loop into capture, UV unroll, deformation, contact, and display stages so you can measure each step separately.