arm_dev
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相机链路（devices/sim/gazebo/config/cameras.yaml 是唯一真相）
- sim_cameras.py 纯逻辑：话题映射 / 深度换算 / 内参 / 视场一致性比对
- sim_camera_adapter.py 改光学系 frame_id、32FC1 米 → 16UC1 毫米、覆盖内参
- gazebo_sim.launch.py 桥接 + 适配器 + 世界相机的静态 TF（位姿从 world 解析）
本轮修掉两个**静默**的几何错误（都能出图、都能查到 TF，但点位是错的）
1. gz 发的 camera_info 是错的：恒为 fx=fy=277, cx=160, cy=120
（等于它的默认 60° 视场 + 半分辨率主点），而渲染用的是配置的 87° 视场。
照抄它做三维反投影，点会偏半米量级；单目预览完全正常。
用已知地面平面做最小二乘反解，得 fy=337.2 / cy=239.5，与
640/(2·tan(87°/2))=337.2、480/2=240 吻合（残差中位 0.2mm）。
改为由 sim_cameras.intrinsics() 按 cameras.yaml 的视场重算并覆盖。
代价：cameras.yaml 的 horizontal_fov 必须与 SDF 一致，启动时自动比对告警。
2. assembly.world 里 D435 的 rpy 写成 (0, 50°, 180°)，
而 URDF 相机的视线是**本体 X 轴**、rpy 复合顺序又是 Rz·Ry·Rx，
于是"先俯 50° 再偏航 180°"把视线翻到了背面：相机背对台面、只看地面。
它不报错，而且几何自洽（点确实落在真实地面上），只查数值发现不了。
改为 (0, 50°, 0)，并加回归测试锁住。
新增验收工具 + 测试
- scripts/check_sim_cameras.py 反投影深度、要求命中地面/台面才算通过。
"有图像"不是验收标准；实测 d435 台面 11.9%/地面 75.3%、d405 台面 37.8%。
- 97 项单测（新增 sim_cameras 22 项、sim_site 16 项）
顺带修掉一处"改了配置静默无效"
- sim.world 此前硬编码在 robot_description._WORLD_REL，而 site.yaml 与
manifest.yaml 都宣称改它就生效。现在真的读了：
优先级 --world > site.yaml:sim.world > 内置默认（相对路径按仓库根解析）。
- physics_enable / joint_prefix 仍未接线，但若其值与实际状态冲突，
启动时会告警（sim_site.unwired_warnings），不再静默忽略。
文档
- devices/sim/gazebo/README.md 重写：原文还写着"仿真不是 Gazebo"、
相机插件用 libgazebo_ros_camera.so，与实现早已不符。现分三部分：
哪个"仿真"是真的 / 现状与缺什么 / 五条静默失效的坑及怎么验。
Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
scripts — 唯一操作入口
实现细节在 docs/WORKSPACE.md 和 docs/。
每天： run_real.sh · run_camera_d405.sh · run_visual_servo_rt.sh · go_home.sh
三阶段串联： run_all.sh --arm 89 [--hole k2] [--skip-stage1]（run_pipeline.sh 是它的旧名别名）
手眼： run_handeye.sh（teach / merge / calibrate / show）
夹爪： run_gripper.sh --arm 89|91 · run_dual_gripper.sh
入孔： run_hole_detect.sh --arm … [--preview]
触觉： run_tactile.sh [--cli]
权重： weights.sh（list / labels / convert / doctor / show）
- 转换：
weights.sh convert <文件> --name <模型名>—— PT→ONNX→TensorRT，自动改名归位 + 固化标签 - 标签：
weights.sh labels <模型名>看，--set "工件,通止规"改 - 体检：
weights.sh doctor --check-engines（能查出 engine 与 TensorRT 版本不匹配这类静默失效） - 规则写在 models/README.md。
export_yolo_trt.sh现在是它的兼容转发壳。 配置：show_site_config.sh·lib/export_site_env.py
仿真：run_sim_gz.sh（Gazebo 物理仿真，唯一能做接触/力控验证的入口） - 环境是独立 conda 环境
ros_gz_sim（install_sim_env.sh装、sim_env.sh激活），与真机环境隔离 - 相机验收：
python3 scripts/check_sim_cameras.py—— 别用ros2 topic hz或肉眼看图验收相机， 仿真相机的错误几乎全是静默的（深度单位、frame_id、内参、位姿方向），都能出图却是错的。 这条命令把深度反投影到 world，要求命中已知平面（地面/台面）才算通过。 - 注意
run_sim.sh不是 Gazebo，它走 mock 驱动（假数据 + RViz），永远不会产生接触力 环境：env.sh·build_all.sh
RDK：test_rdk_python.sh·rdk_switch_tool.sh·rdk_drag_bridge.py
搁置未用：fetch_isaac_flexiv.sh（拉 Flexiv 的 Isaac Sim / RDK 源码到thirdparty/；Isaac 路线目前搁置，Gazebo 是选定平台）
lib/parse_arm_args.sh 解析 --arm 89|91。
lib/load_site_config.sh 把 config/site.yaml 变成 SITE_*。
排查脚本卡住时的常识
几个脚本开头会等外部条件（控制器 ACTIVE、相机出图、触觉就绪）。正确的判活顺序是
先 ros2 service list / ros2 topic list 看目标在不在，再去 call / echo：
# 对：服务不存在时立刻返回
timeout 3 ros2 service list | grep -q '^/controller_manager/list_controllers$' || exit 1
timeout 3 ros2 service call /controller_manager/list_controllers ...
# 错：服务不存在时每次 call 都要耗满超时才返回，
# 30 次循环 = 白等两三分钟（实测 63s），看起来就像脚本卡死了
for _i in $(seq 1 30); do timeout 5 ros2 service call ... ; done
run_all.sh / run_stage2_locate.sh / run_stage3_search.sh 已按正确顺序改过；
run_handeye.sh 一开始就是对的。