滤波说明落到文档与 examples:三级位置/性质、四个预设、可追溯性清单 - What: 新增 docs/filters.md(json.load 不支持注释,故建议以"代码预设 + 文档 + 可复制配置"承载:三级滤波的作用位置与性质对照——flow_ema_alpha 在 compute_flow/HHD 之前、改变测量故两次录制不可比,中值与低通是读数滤波;取值规则:每级按值开关、非法值一律关、filters.enabled 仅作废弃别名、显式键优先于预设;FILTER_PRESETS 四个档位的延迟与用途表;configure()/filters_state() 用法;force_triplets() 两个 buffer 的语义与尖峰实测 10/999;可追溯性五条清单)与 examples/filters/README.md(off/low_latency/balanced/low_noise 四段可直接整块替换的 filters 配置、preset 等价写法、"从预设出发只改一个键"的写法、复制后用 filters_state() 核对生效值的片段)。 - Why: 用户提出"在 json 里加 comment 说明建议的滤波,或在 examples 里写",查证 configs.py 使用 json.load 且环境无 json5/commentjson,加注释会导致加载失败;因此把建议做成可执行预设并在文档与 examples 中给出可复制版本。 - Verification: 文档中的四个预设与 FILTER_PRESETS 逐值一致;示例片段与 sensors/*/sensor.json 的 filters 段结构一致;filters_state()/force_triplets() 的行为已用 external-frame 模式实测(预设解析结果与尖峰 10/999 对照)。 - Not in this change: 未生成四个独立的 sensor_<preset>.json 整机配置文件(README 里给的是整块 filters 段);calibration.py 指纹尚未改读 filters_state();venv 内 SDK 未升级;app 侧 wrapper/齿轮与 CSV 17 列未动。

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2026-09-14 10:36:00 +08:00
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# 滤波:三级、预设与可追溯性
`json.load` 不支持注释(见 `src/orisys/configs.py`),所以"建议的滤波"**不写在 JSON 注释里**,
而是写成**代码里的预设**(`src/orisys/sensor.py::FILTER_PRESETS`)+ 这份文档 +
`examples/filters/` 里可直接复制的配置。预设是可执行、可回显、可审计的;注释不是。
---
## 1. 三级滤波,位置不同、性质不同
| 级 | 配置键 | 作用位置 | 性质 |
|---|---|---|---|
| 光流时间 EMA | `flow_ema_alpha` | `compute_flow()` 内,**HHD 之前** | **改变测量**:改 `vnormal`/接触统计与 `_force_raw` 的值。两个 `alpha` 不同的录制**不可比** |
| 力中值 | `force_median_window` | `_apply_force_filter()`:raw → 中值 → 低通 → 标定 | **读数滤波**:删除单点尖峰(因果滑动中值) |
| 力低通 | `force_lowpass_cutoff_hz` / `_order` / `_sample_rate_hz` | 同上(中值之后) | **读数滤波**:因果 Butterworth IIR(`sosfilt` + 持久状态) |
因此 `filters_state()` 把它们分成两组:`measurement`(测量身份)与 `readout`(读数滤波)。
标定/可比性检查应比对 `measurement`,记录里两者都记。
## 2. 取值规则(自描述,无隐藏覆盖)
- **每个级由自己的值开关**:`flow_ema_alpha >= 1`、`force_median_window <= 1`、
`force_lowpass_cutoff_hz <= 0` 都是"关"。
- **非法值 → 关**,绝不回落到"默认开"。
- `filters.enabled` 是**废弃别名**,显式 `false` 表示"三级全关";没有任何开关能覆盖已写的值。
- `filters.preset` 可引用下面的预设;**显式键优先于预设值**(可从预设出发只改一个旋钮)。
- 任何时刻的**真值**是 `Sensor.filters_state()`,不是配置文件 —— 运行时 `configure()` 可以改它。
## 3. 预设(`FILTER_PRESETS`)
| 预设 | `flow_ema_alpha` | `force_median_window` | `force_lowpass_cutoff_hz` | 延迟 @30fps | 用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| `off` | 1.0 | 1 | 0.0 | 0 帧 | 原始读数;文件说什么就跑什么 |
| `low_latency` | 1.0 | 3 | 0.0 | ≈1 帧(33 ms) | 延迟敏感,只去尖峰 |
| `balanced` | 0.5 | 3 | 0.0 | ≈2 帧(67 ms) | 默认建议:EMA 干掉力级滤波够不到的光流抖动 |
| `low_noise` | 0.3 | 3 | 10.0 | ≈3 帧(100 ms) | 底噪优先,读数再低通一道 |
延迟换算 @60fps 减半;数字来自 `_perf/`(对照表见 `orisys-sdk-perf-plan.md`)。
≥1 帧的延迟与相位差是**因果滤波的代价**:旧显示端曾用零相位 `filtfilt`,那需要"未来",
无法在采集里做,也让"显示 == 记录"不可能——所以现在只有一条因果链。
## 4. 怎么用
```jsonc
// sensors/mini/sensor.json(片段;完整可复制版本见 examples/filters/)
"filters": { "preset": "balanced" }
```
```python
# 或运行时(UI 的齿轮就走这条路;不重连相机)
sensor.configure(flow_ema_alpha=0.5, force_median_window=3, lowpass_cutoff_hz=0.0)
print(sensor.filters_state()) # 实际生效值 + preset + applied 标志
```
UI 想列出可选档位:`from orisys.sensor import available_filter_presets`。
## 5. 两个 buffer:滤波前 / 滤波后
```python
t = sensor.force_triplets()
t["filtered"]["raw"], t["filtered"]["newton"] # 记录与显示用的值(同一套)
t["unfiltered"]["raw"], t["unfiltered"]["newton"] # 中值/低通之前;同帧、同标定系数
```
- `filtered.raw` = 链的输出(标定前),`unfiltered.raw` = 设备计数;
- 两个 `newton` 用同一份 `force_calibration.json`,差异**只**来自滤波链;
- 实测:注入 `10,10,10,999,10,10`(中值窗口 3)→ `filtered.raw` 在尖峰帧为 `10.0`、
`unfiltered.raw` 为 `999.0`。
## 6. 可追溯性清单
1. 录制元数据写 `sensor.filters_state()` 的**生效值**(不是配置文件内容),并含 `preset` 与
`"source": "sensor.filters_state"` + `sdk_version`。
2. 界面显示"实际生效"而不是"我填的值";两者不一致时以实际为准并提示。
3. 记录里主列 = 滤波后(与界面一致),未滤波列另存;列结构与格式版本可区分。
4. 标定/可比性指纹用 `measurement` 组;`readout` 组变化只记录、不拦截。
5. 双份数据在同一帧、同一份标定系数下产生,差异可完全归因于滤波链。
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# 滤波预设:可直接复制的 `filters` 段
`json.load` 不支持注释,所以这个目录就是"在配置里写说明"的替代品:**把下面任意一段整块替换**
到 `sensors/<name>/sensor.json` 的 `"filters"` 段即可。原有的 `filters` 段请整段替换,
不要只改其中一行(避免出现 `preset` 与数值混写的歧义——显式键优先于预设值,混写容易看错)。
背景、代价与可追溯性约定见 `docs/filters.md`;延迟/噪声实测见 `_perf/` 与
`orisys-sdk-perf-plan.md`。
---
## `off` —— 原始读数(默认)
```json
"filters": {
"flow_ema_alpha": 1.0,
"force_median_window": 1,
"force_lowpass_cutoff_hz": 0.0,
"force_lowpass_order": 2,
"force_lowpass_sample_rate_hz": "auto"
}
```
## `low_latency` —— 只去尖峰(≈1 帧 @30fps)
```json
"filters": {
"flow_ema_alpha": 1.0,
"force_median_window": 3,
"force_lowpass_cutoff_hz": 0.0,
"force_lowpass_order": 2,
"force_lowpass_sample_rate_hz": "auto"
}
```
## `balanced` —— 建议默认(≈2 帧 @30fps)
```json
"filters": {
"flow_ema_alpha": 0.5,
"force_median_window": 3,
"force_lowpass_cutoff_hz": 0.0,
"force_lowpass_order": 2,
"force_lowpass_sample_rate_hz": "auto"
}
```
## `low_noise` —— 底噪优先(≈3 帧 @30fps)
```json
"filters": {
"flow_ema_alpha": 0.3,
"force_median_window": 3,
"force_lowpass_cutoff_hz": 10.0,
"force_lowpass_order": 2,
"force_lowpass_sample_rate_hz": "auto"
}
```
## 用预设名(等价写法,数值由代码展开)
```json
"filters": { "preset": "balanced" }
```
`off / low_latency / balanced / low_noise` 四个名字来自
`src/orisys/sensor.py::FILTER_PRESETS`(单一真值);想从预设出发只改一个旋钮,就在同一段里写
那一个键,例如:
```json
"filters": { "preset": "balanced", "force_lowpass_cutoff_hz": 10.0 }
```
---
## 复制后请核对"实际生效值"
配置只是**意图**;`Sensor.configure()` 可以在运行时再改,所以审计与记录一律看生效值:
```python
from orisys.sensor import Sensor
s = Sensor("external", config_name="mini", verbose=False) # 无需硬件即可核对
print(s.filters_state()["preset"], s.filters_state()["measurement"], s.filters_state()["readout"])
```
`flow_ema_applied` / `force_median_applied` / `force_lowpass_applied` 三个布尔就是
"这一级到底有没有在滤"的答案;`flow_ema_alpha` 属于 **measurement**(改变测量,
不同值的两次录制不可比),中值与低通属于 **readout**(只影响读数呈现)。