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arm_dev 0a2a28a355 真机落地实测修的三处:参数类型不一致导致节点启动即崩、权重目录判据、相机日志
1) site.yaml 的整数把节点写死(ros_node.TolerantNode)
   现场 site.yaml 写 `ae_limit_us: 8000`(YAML 整数),脚本按 `-p ae_limit_us:=8000`
   传参,而节点 declare 的是 double —— rclpy 严格比对类型,节点**启动即崩**:

     InvalidParameterTypeException: Trying to set parameter 'ae_limit_us'
     to '8000' of type 'INTEGER', expecting type 'DOUBLE'

   现场看到的只是「顶置 D435 起不来」,报错里一个字都没提 site.yaml,而
   `8000` 与 `8000.0` 在运维眼里是同一个数。同一族的雷还有 width 848.0→int、
   emitter_enabled 1→bool、带不带引号的序列号。
   修法是新增应用层统一基类 TolerantNode:在**声明阶段**把覆盖值的类型按
   声明类型收敛(异常就发生在声明阶段,所以 `float(...)` 这种事后 cast 救不了)。
   全部应用节点改继承它;补 test_ros_node.py。

2) 权重目录判据(weights_layout)
   模型文件「在不在、名字对不对」以前散在几处各判一半,缺文件时的现象是
   推理静默退回随机权重。收成 weights_layout.py 一条判据 + scripts/weights.py 调用。

3) 相机日志:USB 降速要说清怎么办
   realsense_color_pub 协商到 USB 2.1 / 480Mbps 时只打一行速率,没人知道该做什么;
   现在直接给可执行的处置(换线/换口/SuperSpeed 不复用)。realsense_view 同步。

4) stage2_locate:接上 hover_z_guard 与 tool_tip_below_flange_m
   悬停高度必须让工具尖端留在工件面上方(09-24 的教训:悬停时尖端已钻进工件
   25mm,S05 横向对准把工件拖走 92mm)。step2 侧也按同一判据兜住,且工具长
   允许由启动参数覆盖(仿真上料后实测得到)。

5) config/site.example.yaml 与 site.yaml 重新同步
   上一批给夹爪加了 auto_init: false,模板没跟着重跑,TestExampleParity 因此失败。
   重跑 scripts/gen_site_example.py 同步(模板是生成物,不手改)。

测试:全仓库 1085 passed(此前 1 failed)。
2026-09-28 10:17:16 +08:00
arm_dev 2b77ec127d P4:权重/标签模块 —— 旁挂标签文件 + PT→ONNX→TRT 转换工具 + 归档归位
痛点:TensorRT 10.13 的 Python API 没有元数据读写,engine 一转就把类名丢了;
推理侧只能退化成 str(cid)("0"、"1"),界面上看不出是什么类,属于静默失效。
同时旧的 export_yolo_trt.sh 只能手工搬文件、手工改 site.yaml、标签无处安放。

标签子系统(model_labels.py)
- 旁挂标签文件 <模型名>.labels.yaml,放在权重旁边,文本、可手改、进 git
  (二进制权重不进 git,标签是配置所以进)
- 读取优先级:旁挂文件 > ONNX 元数据 > 模型元数据 > 占位符 class_N
  占位符是故意的:缺标签时要一眼看出来,而不是悄悄退回 cid
- 解析器容忍多种写法:dict / list / 逗号串 / 逐行文本 / Python repr 串

布局与转换(weights_layout.py + weights.py + weights.sh)
- models/<分组>/<模型名>.{pt,onnx,engine} + 同名 .labels.yaml
- convert:PT→ONNX→TensorRT,支持自定义名字、自动归位、固化标签
- staging/:非标准格式先进这里,转换后源文件归档到 staging/done/
- list / labels / doctor / show 四个子命令
- doctor --check-engines 能查出 engine 与 TensorRT 版本不匹配(反序列化返回空)

推理侧接入
- yolo_detector / onnx_workpiece / hole_detect_hough 统一走 read_labels()
- 画框标签不再硬编码 "gongjian",改用实际类名

顺手修掉的真实问题
- setup.py 撞上断掉的符号链接会让整包构建失败,报错还指向 build/ 里的幽灵文件
  (源文件被挪走后 build/ 里留下的断链被 os.walk 列出来)。加 _existing() 过滤。
- P3 遗漏:site.yaml / export_site_env.py / run_handeye.sh / handeye_teach.py /
  handeye_calibrate.py 里的 handeye 工作目录仍是 /tmp/handeye_calib*,
  与已迁到 handeye/ 的其余路径不一致。统一到 handeye/tmp/<臂号>。
- site.yaml 的 hole_weights / hole_detect.weights 原指向不存在的 best.pt,
  改为实际存在的 detect_best_1.onnx;active.pt 符号链接已废弃并清理。
- weights.sh labels 原先不接受 "分组/模型名" 写法,而 list 输出正是这个形式,
  照着敲会报"找不到模型"。补上,并让报错直接给出可复制的全名。

测试:225 项通过(新增 test_model_labels.py / test_weights_layout.py)。
真实 ONNX→engine 端到端转换已验过。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-09-23 12:39:18 +08:00