arm_dev 1ac5472788 工具几何进配置:S07 悬停/下探不再靠拍,预算由几何推导
真机与仿真**同参数同结果**的一个几何错误:流程里的"悬停高度"是按**相机**
定的(要看清孔得离工件面 ~0.17m),不是按**工具**定的 —— 而工具装在法兰
下面、比相机长得多。仿真里实测:

    悬停法兰 0.632 − 工具长 0.243 = 尖端 0.389
    工件上表面                             0.412
    → **悬停这一刻,通止规已经插进工件 23mm**

后果极具误导性:S07 一路压到顶都等不到"台肩落面"那一下,最后报
"下探 N mm 都没触发接触判据" —— 看起来像**力阈值标错了**,实际是几何错。
上一轮就是照这个假象去调阈值的,白费。

新增三个纯函数 + 两个配置项:
  - gauge_fsm.tool_clearance_m(法兰 z, 工具长, 面 z)  → 尖端离面多高(负=已插入)
  - gauge_fsm.descend_needed_m(...)                   → 台肩落面还需下压多少
        判"到底了"的是**台肩落面**,不是尖端碰面。台肩在规尖上方 30mm,
        所以按尖端算会**少算 30mm** —— 那正是"预算 25mm 永远到不了落面"的 bug。
  - gauge_fsm.descend_budget_m(needed)                → 预算 = 1.5×需求,含绝对下限
  - site.yaml: tool_tip_below_flange_m(0.243 的来历写清了:
        TCP 0.200 + 规尖到指腹接触面 0.043,而 0.043 不是"夹持段中心到尖端"
        的 0.0555 —— 指腹接触面比 TCP 原点高 12.5mm)
  - site.yaml: workpiece_surface_z_m(0 = 用 stage2 实测孔位兜底)

S07 启动时现在会打印(本轮实测输出):
    S07 工具几何:悬停法兰 z=0.6317、工具尖端在法兰下方 243.0mm
      → 尖端 z=0.3887,工件上表面 z=0.4117
      悬停时尖端离面 -23.0mm(**已经插进工件了**);台肩落面还需下压 +7.0mm
配的预算不够走完落面那一段时,就地按几何改大并告警(不是静默用错的数)。

回归测试 5 项,其中 test_shipped_budget_covers_shipped_gauge_and_hover
专防"预算又调回不够"这个 bug 复发。

Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-09-24 14:52:55 +08:00

Flexiv Rizon 视觉伺服(~/ros2)

独立工作空间:腕部 D405 眼在手上、手眼标定、YOLO 找工件、法兰悬停跟踪、DH 夹爪、入孔检测。
一份仓库即可跑完整跟踪与检测,不依赖 camera_test 或装配 HMI。

工作目录必须是 ASCII 路径(推荐克隆到 ~/ros2)。

项 值
配置 config/site.yaml(从 example 复制,不进 git)
操作 scripts/
目录说明 docs/WORKSPACE.md(每个文件夹做什么)
Conda ros_flexiv
ROS Humble

克隆后

cd ~/ros2
cp config/site.example.yaml config/site.yaml
# 编辑 site.yaml:robot.sn / robots[].ip / camera.serial / paths.yolo_weights
# 权重文件放到 models/<分组>/(二进制不在 git 里;布局与标签见 models/README.md)

conda activate ros_flexiv
source scripts/env.sh
./scripts/build_all.sh
source scripts/env.sh

示教器:AUTO + Remote Ethernet,关掉 Flexiv Studio(RDK 独占)。

# 三个终端必须带同一个 --arm(89=左  91=右)
bash ~/ros2/scripts/run_real.sh --arm 89
bash ~/ros2/scripts/run_camera_d405.sh --arm 89 --preview
bash ~/ros2/scripts/run_visual_servo_rt.sh --arm 89 --control

改 site.yaml:锁高 / YOLO / 伺服 → 重启第三终端;分辨率 / 曝光 → 重启相机。

功能入口

功能 命令
实机 scripts/run_real.sh --arm 89|91
腕部相机 scripts/run_camera_d405.sh --arm … --preview
顶视 D435 scripts/run_camera_d435.sh --preview
列出相机 scripts/list_realsense.sh
跟踪 scripts/run_visual_servo_rt.sh --arm … [--control]
回 home scripts/go_home.sh --arm …
手眼 scripts/run_handeye.sh --arm … teach → merge → calibrate
PGEA / RGI 夹爪 scripts/run_gripper.sh --arm 89|91 --cli …
双爪 ROS scripts/run_dual_gripper.sh
入孔检测 scripts/run_hole_detect.sh --arm … --preview
Orisys 触觉 scripts/run_tactile.sh [--cli]
Gazebo 仿真 scripts/run_sim_gz.sh [--gui](停:scripts/stop_sim_gz.sh)
通止规装配 scripts/run_gauge_assembly.sh --arm … [--dry-run]
看配置 scripts/show_site_config.sh

89 与 91 各有 手眼、相机序列号、锁高、named poses,禁止混用。

文档

文档 内容
docs/HANDBOOK.md 新手手册(这台机器在干什么 / 改哪里 / 怎么验 / 出问题查哪)
docs/FRAMEWORK_RULES.md 框架规则(改代码前先读;含历史反例的症状表)
docs/WORKSPACE.md 每个目录 / 脚本 / 包
docs/QUICKSTART.md 环境与第一次跑通
docs/ARCHITECTURE.md 进程与几何
docs/SITE_CONFIG.md site.yaml 字段
docs/HANDEYE.md 手眼标定
docs/TRACKING.md 视觉伺服
docs/GRIPPER.md PGEA + RGI
docs/HOLE_DETECT.md 入孔检测
docs/TACTILE.md Orisys 视触觉
devices/sim/gazebo/README.md Gazebo 仿真手册(使用方法 / 建模要求 / 导入格式 / 配置方式 / 避坑清单)
docs/INTERFACES.md ROS / 脚本接口
docs/TRAJECTORIES.md 轨迹回放

上传 git 时

  • 要提交:src/ scripts/ docs/ devices/ config/site.example.yaml models/README.md models/**/*.labels.yaml handeye/
  • 不要提交:config/site.yaml(含本机 IP/序列号)、handeye/tmp/(临时产物)、build/ install/ log/、YOLO .pt/.onnx/.engine、thirdparty/ vendor/
  • 规则已写在 .gitignore

handeye/ 是个例外,说明一下

handeye/poses/(示教点)与 handeye/results/(标定结果)是入库的, 尽管它们属于某台现场的数据。理由是:手眼标定要用真机示教十几分钟, 是费了真机时间换来的资产,入库才有一份可回滚的备份;一旦没入库, 一次误删就得重新上真机采点。所以这两类文件按"资产"对待,而不是按"配置"。

因此别人克隆后必须重新标定,并把结果覆盖到 handeye/results/<臂号>_<模式>.yaml。 不要直接用仓库里现成的 T_4x4 —— 那是属于另一台机器、另一个相机安装位的, 用错的表现是跟踪始终差几厘米,且很难怀疑到标定值上。 示教点同理:handeye/poses/ 里的关节角只在对应的那台臂上有意义。

(注:config/site.yaml 不入库、而 handeye/ 入库,看似矛盾,其实是 "配置属于站点、不入库;标定成果属于资产、入库"这条区分。早期这两类的 边界没写清,导致 README 的说明和仓库实际状态不一致。)

S
Description
No description provided
Readme 193 MiB
Languages
Makefile 34.3%
Python 24.2%
C 20%
C++ 14.6%
CMake 5.2%
Other 1.7%