arm_dev 98f4277849 真机开工体检四件套:USB 链路 / V4L 设备 / RDK 状态 / 手眼几何
这四个都是「现场看着正常、结果不对」的故障源,共同特征是**不报错**,所以要把它们
从流程里拎出来单独判,并且给出可执行的下一步,而不是只报一个失败。

scripts/lib/usb_health.py
  RealSense 协商到 480Mbps(USB 2.0)时能出图、不报错,只是帧率掉到 1/2 且
  深度不稳定。这里解析 sysfs 拓扑,把「速率对不对」独立于「有没有图」来判,
  并在 --watch 下统计掉线/重连次数(线/口/供电 Hub 的问题会表现为反复抖)。

scripts/lib/v4l_health.py
  触觉相机有两类完全不同的坏法,处置方式相反,以前都只表现为「没有 /dev/video*」:
    · unplugged —— sysfs 里也没有,是没插/线坏
    · wedged    —— sysfs 里在、/dev/video* 没有,是 USB 端点了卡死(要复位或重插)
  2026-09-28 现场左指就是 wedged(1-3.4.1 在 uvcvideo 下,video 节点缺失)。

scripts/lib/rdk_status.py
  ros2_control 卡在 wait_for_operational 时,现象是「栈起来了但关节全是 0、
  流程一直等」。原因全在 OperationalStatus 上,而它只有 RDK 读得到。
  这里把状态翻成人话 + 处置(Auto(Remote) / 松急停 / 清故障)。
  判据取自厂商头文件原话:IN_MANUAL_MODE = "need to switch to Auto (Remote) mode"。

scripts/lib/real_geometry_check.py
  手眼矩阵与悬停几何。手眼写坏不会报错,只会让位姿整体偏几毫米到几厘米;
  判据:R 正交(|RᵀR−I| ≤ 2e-3)、det(R)=+1、平移量级在 10–500mm。
  悬停几何直接复用 gauge_fsm.hover_z_guard(流程里唯一判定处,不另写一套);
  工件面未标定(site.yaml 写 0.0 = 未知)时**明确报 FAIL 并说明判不了**,
  而不是按 0.0 算出一个假的「已修正」结论。

测试:test_usb_health / test_v4l_health / test_real_geometry_check 共 33 例,
全部钉在「判据要能报错」上(故意弄坏的输入必须被抓到)。

顺带 .gitignore 补 log_real/:真机各终端日志是运行产物,与 log_sim/ 对称。
2026-09-28 10:17:32 +08:00

Flexiv Rizon 视觉伺服(~/ros2)

独立工作空间:腕部 D405 眼在手上、手眼标定、YOLO 找工件、法兰悬停跟踪、DH 夹爪、入孔检测。
一份仓库即可跑完整跟踪与检测,不依赖 camera_test 或装配 HMI。

工作目录必须是 ASCII 路径(推荐克隆到 ~/ros2)。

项 值
配置 config/site.yaml(从 example 复制,不进 git)
操作 scripts/
目录说明 docs/WORKSPACE.md(每个文件夹做什么)
Conda ros_flexiv
ROS Humble

克隆后

cd ~/ros2
cp config/site.example.yaml config/site.yaml
# 编辑 site.yaml:robot.sn / robots[].ip / camera.serial / paths.yolo_weights
# 权重文件放到 models/<分组>/(二进制不在 git 里;布局与标签见 models/README.md)

conda activate ros_flexiv
source scripts/env.sh
./scripts/build_all.sh
source scripts/env.sh

示教器:AUTO + Remote Ethernet,关掉 Flexiv Studio(RDK 独占)。

# 三个终端必须带同一个 --arm(89=左  91=右)
bash ~/ros2/scripts/run_real.sh --arm 89
bash ~/ros2/scripts/run_camera_d405.sh --arm 89 --preview
bash ~/ros2/scripts/run_visual_servo_rt.sh --arm 89 --control

改 site.yaml:锁高 / YOLO / 伺服 → 重启第三终端;分辨率 / 曝光 → 重启相机。

功能入口

功能 命令
实机 scripts/run_real.sh --arm 89|91
腕部相机 scripts/run_camera_d405.sh --arm … --preview
顶视 D435 scripts/run_camera_d435.sh --preview
列出相机 scripts/list_realsense.sh
跟踪 scripts/run_visual_servo_rt.sh --arm … [--control]
回 home scripts/go_home.sh --arm …
手眼 scripts/run_handeye.sh --arm … teach → merge → calibrate
PGEA / RGI 夹爪 scripts/run_gripper.sh --arm 89|91 --cli …
双爪 ROS scripts/run_dual_gripper.sh
入孔检测 scripts/run_hole_detect.sh --arm … --preview
Orisys 触觉 scripts/run_tactile.sh [--cli]
Gazebo 仿真 scripts/run_sim_gz.sh [--gui](停:scripts/stop_sim_gz.sh)
通止规装配 scripts/run_gauge_assembly.sh --arm … [--dry-run]
看配置 scripts/show_site_config.sh

89 与 91 各有 手眼、相机序列号、锁高、named poses,禁止混用。

文档

文档 内容
docs/HANDBOOK.md 新手手册(这台机器在干什么 / 改哪里 / 怎么验 / 出问题查哪)
docs/FRAMEWORK_RULES.md 框架规则(改代码前先读;含历史反例的症状表)
docs/WORKSPACE.md 每个目录 / 脚本 / 包
docs/QUICKSTART.md 环境与第一次跑通
docs/ARCHITECTURE.md 进程与几何
docs/SITE_CONFIG.md site.yaml 字段
docs/HANDEYE.md 手眼标定
docs/TRACKING.md 视觉伺服
docs/GRIPPER.md PGEA + RGI
docs/HOLE_DETECT.md 入孔检测
docs/TACTILE.md Orisys 视触觉
devices/sim/gazebo/README.md Gazebo 仿真手册(使用方法 / 建模要求 / 导入格式 / 配置方式 / 避坑清单)
docs/INTERFACES.md ROS / 脚本接口
docs/TRAJECTORIES.md 轨迹回放

上传 git 时

  • 要提交:src/ scripts/ docs/ devices/ config/site.example.yaml models/README.md models/**/*.labels.yaml handeye/
  • 不要提交:config/site.yaml(含本机 IP/序列号)、handeye/tmp/(临时产物)、build/ install/ log/、YOLO .pt/.onnx/.engine、thirdparty/ vendor/
  • 规则已写在 .gitignore

handeye/ 是个例外,说明一下

handeye/poses/(示教点)与 handeye/results/(标定结果)是入库的, 尽管它们属于某台现场的数据。理由是:手眼标定要用真机示教十几分钟, 是费了真机时间换来的资产,入库才有一份可回滚的备份;一旦没入库, 一次误删就得重新上真机采点。所以这两类文件按"资产"对待,而不是按"配置"。

因此别人克隆后必须重新标定,并把结果覆盖到 handeye/results/<臂号>_<模式>.yaml。 不要直接用仓库里现成的 T_4x4 —— 那是属于另一台机器、另一个相机安装位的, 用错的表现是跟踪始终差几厘米,且很难怀疑到标定值上。 示教点同理:handeye/poses/ 里的关节角只在对应的那台臂上有意义。

(注:config/site.yaml 不入库、而 handeye/ 入库,看似矛盾,其实是 "配置属于站点、不入库;标定成果属于资产、入库"这条区分。早期这两类的 边界没写清,导致 README 的说明和仓库实际状态不一致。)

S
Description
No description provided
Readme 193 MiB
Languages
Makefile 34.3%
Python 24.2%
C 20%
C++ 14.6%
CMake 5.2%
Other 1.7%