arm_dev
e4f513392d
--mode eye_in_hand|eye_to_hand - 切换读写的文件为 <臂号>_<模式>.yaml，两种模式的采点与结果互不覆盖、可共存 - 臂号从 Flexiv 序列号后两位取（Rizon4-063989 → 89），不做硬编码映射 - 非法模式立即报错退出。不静默退回默认值 —— 那会造成"以为标的是 eye-to-hand、其实算的是 eye-in-hand"，是这类工具最难排查的错误 - 求解侧本来就支持（calibrate_hand_eye(eye_to_hand=...) 对 gripper2base 求逆）， 这次把入口补上，让模式不再只存在于参数文件里 --points N（仅 teach） - teach 新增 target_points 参数并实现计数：显示 [3/12] ... 还差 9 个点， 采够时提示可以收工 - 刻意不强制关窗：实际采点常出现"某个角度还没覆盖"，强制退出要重开 usage 重写：路径改为 handeye/，补上全局选项与组合示例； usage() 的 sed 行号随之同步（原 2,18p 已不覆盖新头部）。 handeye/README.md 补第 5 节：模式切换与点数的完整用法， 并说明为什么非法模式要报错而不是兜底。 测试：224 passed
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# handeye/ —— 手眼标定
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这个文件夹放**手眼标定所需的全部配置、采点与结果**。以前这些东西散在
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`src/arm_application/config/` 里，和别的配置混在一起，改板子尺寸要翻三个文件 ——
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现在集中在这里，改一个地方就够了。
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## 1. 先搞懂"手眼标定"在干什么
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机械臂要"看着东西去操作"，就必须知道**相机看到的位置**和**机械臂自己认为的位置**
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之间的对应关系。这个对应关系就是一个 4×4 的变换矩阵，标定过程就是把它解出来。
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两种装法，决定了解出来的矩阵含义不同：
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| 模式 | 相机装在哪 | 解出的 X 是什么 | 本项目的用法 |
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|------|-----------|----------------|-------------|
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| `eye_in_hand` | **相机装在机械臂末端（法兰/手腕）上** | 相机 → 法兰 | **D405 腕部相机（当前使用）** |
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| `eye_to_hand` | **相机固定在旁边不动** | 相机 → 机械臂基座 | D435 顶置相机（预留） |
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**怎么选**：看相机是不是跟着机械臂动。
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- 跟着动 → `eye_in_hand`
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- 不动 → `eye_to_hand`
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选错模式的后果：标定能算完、不报错，但结果**完全不对**（点云/抓取会系统性偏掉）。
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所以模式在文件名里就标出来了（见第 4 节），避免拿错文件。
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## 2. 文件夹结构
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```
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handeye/
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├── README.md ← 你正在看的这份
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├── calibrate.yaml ← 标定节点参数（板尺寸、运动、稳定性）
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├── waypoints.yaml ← 旧的"巡航记点"配置（legacy，一般用不到）
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├── poses/ ← 【输入】示教采点（每个点一组关节角）
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│ ├── 89_eye_in_hand.yaml
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│ └── 91_eye_in_hand.yaml
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├── results/ ← 【输出】标定结果（4×4 变换矩阵）
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│ ├── 89_eye_in_hand.yaml
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│ └── 91_eye_in_hand.yaml
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└── tmp/ ← 临时产物（采点图、taught_poses.txt、captures.json）
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不进 git
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```
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**命名约定**：`<臂号>_<模式>.yaml`
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- 臂号 = Flexiv 序列号后两位（`Rizon4-063989` → `89`，`Rizon4-063991` → `91`）
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- 模式 = `eye_in_hand` | `eye_to_hand`
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运行时谁读结果：`config/site.yaml` 里 `robots[89].paths.handeye_file` 指向
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`handeye/results/89_eye_in_hand.yaml`，再由各 launch 文件发布成静态 TF。
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**换模式 = 把 site.yaml 里那个路径改成 `_eye_to_hand` 那份**，不需要改代码。
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## 3. 标定板（最容易出错的地方）
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当前使用的板：
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内角点 8 列 × 11 行 (注意是"内角点"，不是方格数！)
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方格边长 15 mm (0.015 m)
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```
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**这个尺寸必须三处一致**，否则标定结果会系统性偏错：
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| 位置 | 内容 |
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|------|------|
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| `config/site.yaml` → `handeye.board_cols/rows/square_size_m` | 8 / 11 / 0.015 |
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| `handeye/calibrate.yaml` | `board_cols/rows/square_size_m` |
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| `src/.../handeye_calibrate.py` 的参数默认值 | 代码兜底 |
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> ⚠️ **历史上这里出过问题**：曾经三处分别写着 `9×6/0.025`、`11×16/0.011`、
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> `8×11/0.015`，谁生效取决于覆盖顺序。症状是"标定流程跑得很顺、不报错，
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> 但结果明显不对"，非常难查。现已统一为 `8×11/0.015`。
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> **换板子时，请把上面三处一起改。**
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怎么看内角点：把棋盘当成一张网格，**数内部的黑白交叉点**，
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是「方格数 − 1」。比如 A5 板上画了 9×12 个格子 → 内角点是 8×11。
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## 4. 完整流程
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三条命令，按顺序执行。**先决条件**：标定板摆在相机视野里，机械臂能自由拖动。
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### 第一步：采点（拖动示教）
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```bash
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh teach --arm 89
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```
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会弹出实时预览窗口，里面能看到标定板有没有被识别到。操作：
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| 按键 | 作用 |
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|------|------|
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| `d` | 打开软拖拽（此时可以用手推机械臂） |
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| `s` | 关闭软拖拽（锁住） |
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| `Enter` / `空格` | **拍照记点**（记录当前关节角 + 图像） |
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| `q` / `Esc` | 结束采点 |
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要点：
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- **点位要分散**：让标定板在画面里出现在不同位置、不同角度（远/近/左/右/倾斜）。
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全挤在一个角落会让求解退化，结果不可信。
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- **至少 5 个点**，推荐 **10～15 个**。数量在 `poses/*.yaml` 的 `num_poses` 里，
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也可以直接多按几次 `Enter`。
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- 采点数据写在 `handeye/tmp/`，**确认无误后再 merge**（下一步）。
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### 第二步：合并点位
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```bash
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh merge --arm 89
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```
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把临时采到的关节角写入 `handeye/poses/89_eye_in_hand.yaml`，
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并自动同步 `num_poses`。这一步不做数学计算，只是搬运+格式化。
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### 第三步：自动标定
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```bash
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh calibrate --arm 89
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```
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机械臂会**自动**走一遍刚才记下的所有点位，每个点：
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1. 移动到目标位姿
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2. 校验确实到位了（防止控制器假报成功）
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3. **等机械臂真的停下来**（看关节速度，不是干等固定秒数）
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4. 等画面里的标定板**连续多帧稳定**（角点抖动小于阈值）
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5. 拍照、记录法兰位姿 + 板位姿
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6. 屏幕上打一条进度条
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全部走完后一次性解算出结果，写入
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`handeye/results/89_eye_in_hand.yaml`。
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```
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[ 4/12] [████████░░░░░░░░░░░░░░░░] 33.3% moving...
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```
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某个点看不到板时会**跳过该点**继续（`skip_unstable_poses: true`），
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不会整轮中止 —— 但如果跳掉的点很多，说明采点时板的位置不好，建议重采。
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### 查看当前状态
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```bash
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh show --arm 89
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```
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打印臂号、配置文件路径、板尺寸、已记录点数，以及当前的标定结果是否存在。
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## 5. 两种模式
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- **自动模式** = 上面的 `calibrate`。机械臂自己走点位，人不用管，
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适合"点位已经采好、只想重算一遍"。
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- **手动模式** = 上面的 `teach`。人拖着机械臂摆姿势、手动决定什么时候记这个点。
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适合第一次标定，或者想补几个点位。
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两者共用同一份 `poses/*.yaml`，顺序是 `teach`（采）→ `merge`（存）→ `calibrate`（算）。
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### 切换 eye-in-hand / eye-to-hand
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```bash
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# 用腕部相机（默认）
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh --arm 89 teach
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# 用固定相机
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh --arm 89 teach --mode eye_to_hand
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh --arm 89 merge --mode eye_to_hand
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh --arm 89 calibrate --mode eye_to_hand
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```
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`--mode` 会把读写的文件切到 `<臂号>_<模式>.yaml`，所以：
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- 两种模式**互不覆盖**，可以分别标定、共存
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- 跑完想切换使用，改 `config/site.yaml` 里 `robots[89].paths.handeye_file`
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指向对应那份即可，代码不用动
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传了非法模式会立刻报错并退出（不会悄悄退回默认值 —— 那会导致"以为标的是
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eye-to-hand、其实算的是 eye-in-hand"这种最难查的错）。
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### 设定采集点数
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```bash
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bash ~/ros2/scripts/run_handeye.sh --arm 89 teach --points 12
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```
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采点过程中会显示 `[3/12] ... 还差 9 个点`，采够时提示可以收工。
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**不会强制关窗** —— 常常采到一半发现某个角度还没覆盖，强制退出反而要重开；
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想多采就继续按 `Enter`，想结束按 `q`。
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不加 `--points` 则不限数量（默认），建议 8～12 个点，至少 5 个。
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## 6. 结果怎么被用起来
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`handeye/results/89_eye_in_hand.yaml` 的内容长这样：
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```yaml
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translation_m: [-0.06085181, -0.00864320, 0.12364093]
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T_4x4:
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- [0.01784499, -0.86878381, 0.49486994, -0.06085181]
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- [0.99977570, 0.02115147, 0.00108124, -0.00864320]
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- [-0.01140659, 0.49473964, 0.86896638, 0.12364093]
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- [0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 1.00000000]
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```
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它被以下地方读取，最终以**静态 TF** 的形式发布出去：
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| 谁读 | 在哪 |
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| `pipeline.launch.py` | 发布 `{法兰}` → `{相机}_color_optical_frame` 静态 TF |
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| `visual_servo.launch.py` | 同上，并把路径传给 `servo_node` |
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| `stage2_locate.launch.py` | 同上；文件缺失会直接报错 |
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| `stage3_search.launch.py` | 同上 |
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| `servo_node.py` | 用 `T_4x4` 算相机倾角、做 hover/lookat |
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也就是说：**标定结果不对，上面这些全会跟着错**。改完结果建议重启相关节点。
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## 7. 出了问题先看这里
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| 现象 | 多半是 |
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| 标定跑完但抓取/定位系统性偏 | 板尺寸三处不一致；或模式选错（eye-in-hand / eye-to-hand 弄反） |
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| 一直"棋盘不稳定"、点位被跳过 | 标定板没完整入镜 / 反光过曝 / 太远太小；调低 `stable_pixel_std` 或改善光照 |
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| `ERROR: 机械臂控制器未激活` | 先另开终端跑 `bash ~/ros2/scripts/run_real.sh --arm 89` |
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| `hand-eye result missing` | `site.yaml` 里的 `paths.handeye_file` 指到了不存在的文件 |
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| 拖动时臂不动 | 软拖拽没开（按 `d`）；或 RDK 与 `run_real.sh` 抢占，见 `docs/INTERFACES.md` |
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| 采的点少于 5 个 | `merge` 会拒绝（求解至少需要 5 组，且姿态要有区分度） |
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## 8. 相关文件
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- 拖动引擎：`scripts/rdk_drag_bridge.py`
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- 拖拽的 ROS 服务：`/soft_drag`（在 `arm_driver_flexiv` 里）
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- 数学与视觉：`src/arm_application/arm_application/handeye_lib.py`
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- 采点节点：`src/arm_application/arm_application/handeye_teach.py`
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- 求解节点：`src/arm_application/arm_application/handeye_calibrate.py`
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- 单元测试：`src/arm_application/test/test_handeye_lib.py`
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（用合成数据验证求解正确性，无需硬件：
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`python3 -m pytest src/arm_application/test/test_handeye_lib.py`）
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